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Su nuevo compañero de trabajo: La IA en el mundo laboral

La inteligencia artificial está transformando el lugar de trabajo al automatizar tareas, reemplazar a las personas y modificar las funciones laborales. Este video explora las implicaciones éticas del impacto de la inteligencia artificial en la fuerza laboral y el empleo.

Preguntas de discusión

[Nota: Estas preguntas fueron redactadas en el verano de 2026. El desarrollo, la adopción y el impacto de la inteligencia artificial continúan evolucionando a un ritmo acelerado. Al responder las preguntas y elaborar sus argumentos, incorpore información reciente y pertinente cuando sea apropiado.]

 

  1. Muchas personas sostienen que, al igual que ocurrió durante la Revolución Industrial y otras grandes transformaciones económicas, la IA terminará creando más empleos de los que eliminará. Otras, en cambio, pronostican pérdidas masivas de puestos de trabajo que afectarán tanto a personas con distintos niveles educativos como a trabajadores jóvenes y mayores, de oficina y de oficios, entre otros. Investigue el estado actual del tema y determine si la evidencia disponible respalda con mayor solidez alguna de estas posturas. En este momento, ¿podemos saber con un grado razonable de certeza cuál será el impacto de la IA en el empleo? Explique su respuesta.
  2. Bill Gates ha sugerido que la IA podría conducir a una semana laboral de dos días en lugar de cinco. Investigue esta afirmación y evalúe si considera que se trata de una predicción realista. De ser así, ¿cuáles podrían ser las consecuencias de un cambio como este? ¿Le resultaría atractiva una semana laboral de dos días? Explique su respuesta.
  3. Una de las personas entrevistadas plantea a sus estudiantes la siguiente pregunta: «¿Es ético desarrollar tecnologías que eliminen empleos humanos?» ¿Cuál sería su respuesta? ¿Dependería de la profesión que usted ejerce o para la que se está preparando? Explique su respuesta.
  4. Las personas entrevistadas presentan opiniones distintas sobre si saber utilizar herramientas de IA protegerá a las personas de perder su empleo. Investigue los desarrollos más recientes relacionados con el impacto de la IA en el mercado laboral y explique cuál es su postura respecto a esta cuestión. Respalde su respuesta con evidencia.
  5. Si asumimos que el desarrollo de la IA probablemente provocará pérdidas significativas de empleo y una importante disrupción económica, ¿qué responsabilidad tienen las empresas de IA para evitar o reducir esos efectos? ¿Deberían abstenerse de lanzar nuevos modelos que puedan generar esas consecuencias? ¿Es realista esperar que lo hagan? Explique su respuesta.
  6. Si esas pérdidas de empleo y esa disrupción económica fueran inminentes, ¿qué responsabilidad tendría el gobierno de intervenir? ¿Qué nivel de gobierno —federal, estatal o local— debería actuar? ¿Qué medidas concretas deberían adoptarse? ¿Sería preferible actuar desde ahora para prevenir la pérdida de empleos o intervenir posteriormente ofreciendo apoyo económico a quienes los hayan perdido? Fundamente su propuesta y proporcione ejemplos concretos.
  7. ¿Le gustaría vivir en un mundo en el que no existiera ningún trabajo productivo para usted, aunque el gobierno le proporcionara ingresos suficientes para vivir cómodamente? ¿Le resulta atractiva esa posibilidad? ¿Por qué sí o por qué no? Explique su respuesta.
  8. Elabore el resumen de una novela de ciencia ficción cuya premisa central sea que la IA ha vuelto innecesario todo trabajo humano. Ya no se requiere la participación de personas en ningún empleo, ya sea manual o profesional. ¿Cómo sería vivir en un mundo así? ¿Cómo reaccionaría la sociedad?
  9. Desde el verano de 2026, las grandes empresas tecnológicas han comenzado a despedir a decenas de miles de empleados cuyos puestos han sido sustituidos por la IA. Investigue si estas empresas han adoptado medidas especiales para mitigar el impacto sobre los trabajadores afectados. ¿Qué encontró? En su opinión, ¿han actuado de manera ética o poco ética? ¿Ha observado iniciativas similares por parte de algún gobierno? Respalde su respuesta con evidencia.
  10. Elon Musk ha planteado que una renta universal —de un nivel considerablemente superior al de la conocida renta básica universal— constituye la respuesta más evidente ante el posible futuro sin empleo que podría generar la IA. ¿Está de acuerdo? ¿Considera que sería económicamente viable? ¿Quién debería financiarla? ¿Quiénes deberían recibirla? Fundamente su respuesta.
Corriendo con tijeras: La IA y la carrera por el futuro

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La carrera por desarrollar e implementar la IA ha provocado que la innovación supere a la reflexión ética. Como parte de nuestra docuserie sobre ética de la IA, este documental explora los riesgos de priorizar la velocidad sobre la responsabilidad, así como las salvaguardas éticas que pueden garantizar un futuro mejor para la humanidad.

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El entrenamiento y funcionamiento de los sistemas de inteligencia artificial requieren una capacidad de cómputo significativa. Este video explora el consumo de energía y los impactos ambientales de la inteligencia artificial, así como la importancia de considerar la sostenibilidad en su desarrollo.

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¡Espera… ¡Eso lo hice yo! Creatividad y derechos de autor en la IA

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El contenido generado por inteligencia artificial está desafiando las ideas tradicionales sobre la creatividad, la autoría y la propiedad intelectual. Este video examina las cuestiones éticas y legales relacionadas con la creatividad y los derechos de autor en la era de la inteligencia artificial.

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Hechos o ficción: Integridad de la información & IA

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La inteligencia artificial está transformando la manera en que se crea, comparte y consume la información. Este video explora la importancia de la integridad de la información en una era en la que los medios generados por inteligencia artificial son cada vez más realistas.

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La toma de decisiones humanas está influida por sesgos y atajos mentales, presiones sociales y factores situacionales. Este video explica algunos de los mecanismos de nuestra mente que pueden llevarnos a actuar de manera poco ética y el impacto que estos pueden tener en nuestra interacción con la inteligencia artificial.

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La inteligencia artificial puede reflejar y amplificar los sesgos presentes en la sociedad, en las personas que desarrollan sistemas de inteligencia artificial y en los datos utilizados para entrenarlos. Este video examina la equidad en la inteligencia artificial y lo que el sesgo en la inteligencia artificial significa para nuestro mundo.

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La inteligencia artificial puede mejorar la eficiencia y la toma de decisiones, pero una dependencia excesiva de estos sistemas puede reducir el pensamiento crítico y el juicio independiente. Este video examina los riesgos éticos de depender en exceso de la inteligencia artificial.

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A medida que los agentes de inteligencia artificial se vuelven más capaces y autónomos, mantener una supervisión humana significativa es fundamental. Este video explora el papel que desempeña la autonomía humana en la toma de decisiones éticas relacionadas con la inteligencia artificial.

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Ética de la IA

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La ética de la IA (la ética de la inteligencia artificial) se refiere tanto al desarrollo de la IA como al producto de IA en sí. Dado el papel de la IA en nuestro mundo, la ética de la IA es fundamental.

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El sesgo algorítmico ocurre cuando los algoritmos de IA reflejan prejuicios humanos debido a datos o diseño sesgados, lo que conduce a resultados injustos o discriminatorios.

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Inteligencia artificial

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La inteligencia artificial (IA) describe máquinas que pueden pensar y aprender como seres humanos. La IA evoluciona continuamente e incluye subcampos como el aprendizaje automático y la IA generativa.

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Sonambulismo tecnológico

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El sonambulismo tecnológico se refiere a la creación y adopción irreflexiva y ciega de nuevas tecnologías sin tener en cuenta sus impactos sociales y éticos a largo plazo.

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AI Ethics: “Enshittification” Comes for AI

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Cory Doctorow writes a lot of science fiction but is best known for his recent and very popular book Enshittification: Why Everything Suddenly Got Worse and What to Do About It in which he argues that the Big Tech companies like Facebook and Google have ruined the internet by deliberately reducing the quality of their […]

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AI Ethics: Is AI a Savior or a Con? – Part 1

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Several months ago, our blog post titled “Techno-Optimist or AI Doomer?: Consequentialism and the Ethics of AI” made the point that despite the ubiquitous attention being paid to artificial intelligence (AI), a technological concept that dates back at least 75 years, expert opinions regarding its utility and dangers were all over the map, ranging from […]

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AI Ethics: Moral Certainty Defeated by Factual Uncertainty

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A year ago today (“today” being the date this blog post is written–February 3, 2026), we published our first of several blog posts on AI ethics, this one titled “AI Ethics: ‘Just the Facts, Ma’am.’” Our central contention was that to make sound moral judgments one must first be in possession of the facts, at […]

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AI Ethics: The Case for ‘AI for Good’

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Ethical decision making must always be based upon a strong and accurate factual foundation. Good people wanting to act ethically in the face of the rapid developments in the realm of artificial intelligence must therefore keep pace with those developments. Should they adopt AI tools or not? Should they lobby for or against government regulation […]

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Ethical AI: Moral Judgments Swamped by Competitive Forces

Ethical AI: Moral Judgments Swamped by Competitive Forces

Many of us have watched enough movies on the topic–“2001: A Space Odyssey,” “War Games,” “Terminator,” “Blade Runner,” “Ex Machina,” “The Matrix,” and the like– to be viscerally concerned about today’s rapid-fire development of artificial intelligence (AI). And this concern is not unwarranted, for many of the most-knowledgeable experts are themselves very apprehensive. In March […]

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Techno-Optimist or AI Doomer? Consequentialism and the Ethics of AI

Techno-Optimist or AI Doomer? Consequentialism and the Ethics of AI

As our glossary video on the term indicates, “[u]tilitarianism is an ethical theory that determines right from wrong by focusing on outcomes. It is a form of consequentialism.” A famous limitation of any form of consequentialism, as the video also indicates, is this: “because we cannot predict the future, it’s difficult to know with certainty […]

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AI Ethics: Feeding the Machine

AI Ethics: Feeding the Machine

As is often the case, this blog post calls your attention to a new book we think is worth a peek—Feeding the Machine: The Hidden Human Labour Powering AI (2024) by James Muldoon, Mark Graham, and Callum Cant (whom we will collectively refer to as “MGC”). As you can tell from the spelling of “labour” […]

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Casos de estudio

Actualmente estamos desarrollando un estudio de caso sobre este tema. Suscríbase a nuestro boletín para ser de los primeros en enterarse cuando esté disponible.

Haga clic aquí para explorar nuestros otros estudios de caso relacionados con la inteligencia artificial.

Libro electrónico complementario

Solo disponible en inglés.

link to open book

AI Ethics Companion Handbook

Este libro electrónico recopila todos los recursos sobre ética de la IA disponibles en el sitio web de Ethics Unwrapped. Continuará actualizándose a medida que se publiquen nuevos materiales.

Recursos adicionales

El recurso más reciente de Ethics Unwrapped es un libro, Behavioral Ethics in Practice: Why We Sometimes Make the Wrong Decisions, escrito por Cara Biasucci y Robert Prentice. Este libro accesible tiene abundantes notas a pie de página con estudios de ética del comportamiento e investigaciones asociadas. También incluye sugerencias al final de cada capítulo para videos y estudios de casos relacionados con Ética sin envolver. Algunos instructores usan este recurso para educarse a sí mismos, mientras que otros lo usan en lugar de (o además de) un libro de texto.

El artículo más reciente escrito por Cara Biasucci y Robert Prentice describe los conceptos básicos de la ética del comportamiento y presenta videos y materiales de apoyo de Ethics Unwrapped junto con ejemplos de enseñanza. También incluye datos sobre la eficacia de Ethics Unwrapped para mejorar la pedagogía de la ética en todas las disciplinas. Publicado en Journal of Business Law and Ethics Pedagogy (Vol. 1, agosto de 2018), se puede descargar aquí: “Teaching Behavioral Ethics (Using “Ethics Unwrapped” Videos and Educational Materials).”

Cara Biasucci también escribió recientemente un capítulo sobre la integración de Ethics Unwrapped en la educación superior, que se puede encontrar en la última edición de Teaching Ethics: Instructional Models, Methods and Modalities for University Studies. El capítulo incluye ejemplos de cómo se utiliza Ética al descubierto en varias universidades.

Un artículo escrito por los autores de Ethics Unwrapped, Minette Drumwright, Robert Prentice y Cara Biasucci, presenta conceptos clave en la ética del comportamiento y enfoques para la instrucción eficaz de la ética, incluidas tareas de clase de muestra. Publicado en Decision Sciences Journal of Innovative Education, se puede descargar aquí: “Behavioral Ethics and Teaching Ethical Decision Making.”

Un artículo detallado escrito por Robert Prentice, con amplios recursos para la enseñanza de la ética del comportamiento, se publicó en Journal of Legal Studies Education y se puede descargar aquí: “Teaching Behavioral Ethics.”

Otro artículo de Robert Prentice, que analiza cómo la ética del comportamiento puede mejorar la ética de la toma de decisiones humanas, se publicó en Notre Dame Journal of Law, Ethics & Public Policy. Se puede descargar aquí: “Behavioral Ethics: Can It Help Lawyers (And Others) Be their Best Selves?

Un artículo más antiguo (pero aún útil) sobre la enseñanza de la ética del comportamiento se puede acceder a través de Google Scholar buscando: Prentice, Robert A. 2004. “Teaching Ethics, Heuristics, and Biases.”. Revista de Educación en Ética Empresarial 1 (1): 57-74.

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