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El costo oculto de la IA: Energía y medio ambiente

El entrenamiento y funcionamiento de los sistemas de inteligencia artificial requieren una capacidad de cómputo significativa. Este video explora el consumo de energía y los impactos ambientales de la inteligencia artificial, así como la importancia de considerar la sostenibilidad en su desarrollo.

Preguntas de discusión

[Nota: Estas preguntas fueron redactadas en el verano de 2026. El desarrollo, la adopción y el impacto de la inteligencia artificial continúan evolucionando a un ritmo acelerado. Al responder las preguntas y elaborar sus argumentos, incorpore información reciente y pertinente cuando sea apropiado.]

 

  1. Una de las personas entrevistadas reconoce que la mayoría de las personas consumidoras saben que desarrollar sistemas de IA requiere enormes cantidades de energía y agua y, aun así, continúan utilizando estas herramientas. En comparación con las empresas que desarrollan, comercializan o licencian modelos de IA y obtienen beneficios económicos de ello, ¿qué grado de responsabilidad corresponde a las personas consumidoras? ¿Qué acciones podrían adoptar para reducir el impacto ambiental asociado con el uso de la IA? Proporcione ejemplos concretos.
  2. ¿Considera que IBM y otras empresas de IA merecen reconocimiento por sus esfuerzos para reducir el impacto ambiental de esta tecnología? ¿Es suficiente abandonar la idea de que «más grande es mejor», como propone una de las personas entrevistadas? ¿Qué otras medidas deberían adoptar estas empresas? Proporcione ejemplos concretos.
  3. Las grandes empresas de IA cuentan con importantes recursos financieros y consumen enormes cantidades de energía. ¿Deberían los gobiernos exigir que los grandes centros de datos funcionen exclusivamente con fuentes de energía limpia, como la solar, la eólica o la geotérmica? Si considera que existe una mejor alternativa, ¿cuál propondría?
  4. En su competencia por alcanzar el liderazgo del mercado, muchas grandes empresas de IA han comenzado a abandonar sus compromisos en materia de energía limpia y a utilizar cualquier fuente de energía disponible, independientemente de su impacto ambiental. ¿Qué opinión le merece este cambio de postura? ¿Afecta su confianza en estas empresas? ¿Considera importante exigirles rendición de cuentas? Explique su respuesta.
  5. En algunas regiones, los grandes centros de datos consumen tanta electricidad que ponen en riesgo el suministro eléctrico de las comunidades cercanas. ¿Deberían los gobiernos exigir que estos centros de datos desarrollen nuevas fuentes de generación de energía para satisfacer su propia demanda? ¿Qué ocurriría si aceptaran hacerlo, pero optaran por construir una central eléctrica de carbón altamente contaminante? ¿Le parecería una solución aceptable? ¿Y si se tratara de una central nuclear? Analice las ventajas y desventajas de cada alternativa y respalde su respuesta con evidencia.
  6. Una de las personas entrevistadas señala que la construcción de un nuevo centro de datos suele hacer insuficiente la infraestructura eléctrica existente, lo que obliga a ampliar los sistemas de generación, transmisión y distribución de electricidad. Estas inversiones representan costos muy elevados. ¿Quién debería asumirlos y por qué? ¿Cómo podría implementarse su propuesta?
  7. Una de las personas entrevistadas sostiene que, si las empresas privadas no están sujetas a regulación, es probable que terminen cruzando límites éticos. ¿Está de acuerdo con esta afirmación? ¿Encuentra ejemplos recientes en el desarrollo de la IA que la respalden o la contradigan? Proporcione ejemplos concretos.
  8. Si se establecieran nuevas regulaciones para reducir el impacto ambiental de los grandes centros de datos, una de las personas entrevistadas propone que proteger a quienes viven en condiciones de pobreza energética debería ser una prioridad. ¿Está de acuerdo? ¿Por qué sí o por qué no? Explique su respuesta.
  9. Al igual que ocurre con la electricidad, algunos centros de datos consumen tanta agua para refrigerar sus instalaciones que ponen en riesgo el abastecimiento de las comunidades cercanas. ¿Deberían los gobiernos adoptar políticas que protejan los recursos hídricos de esas comunidades? En caso afirmativo, ¿cómo deberían ser esas políticas? Proporcione ejemplos concretos.
  10. Además del agua utilizada directamente para refrigerar los servidores, los grandes centros de datos consumen enormes cantidades de electricidad cuya generación también puede requerir un uso intensivo de agua. Mientras que la energía solar y la eólica utilizan cantidades mínimas de agua durante su generación, muchas plantas termoeléctricas —incluidas las nucleares y las que funcionan con combustibles fósiles— requieren grandes volúmenes de agua para su enfriamiento. ¿Deberían las empresas de IA y quienes formulan políticas públicas considerar también este consumo indirecto de agua? ¿Cómo podrían hacerlo?
  11. Si los grandes centros de datos no tuvieran ningún impacto ambiental, sin duda resultarían mucho más atractivos para la sociedad. ¿Cómo deberían quienes formulan políticas públicas y la sociedad en general evaluar el equilibrio entre los beneficios potenciales de la IA y los daños que puede causar al medio ambiente? ¿Puede sostenerse razonablemente que, aun cuando su impacto ambiental sea considerable, los avances que la IA podría generar compensen esos costos? Explique su respuesta.
  12. Los grandes centros de datos suelen construirse en zonas rurales, donde el calor y el ruido que generan afectan a la fauna silvestre, aunque a un número relativamente reducido de personas. Sin embargo, algunas empresas de IA instalan centros de datos —incluso con infraestructura propia de generación de energía— dentro o cerca de zonas urbanas, exponiendo a muchas más personas a la contaminación del aire y al ruido. ¿Considera que esto representa un problema? En caso afirmativo, ¿cómo podría prevenirse?
Corriendo con tijeras: La IA y la carrera por el futuro

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AI Ethics: Feeding the Machine

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As is often the case, this blog post calls your attention to a new book we think is worth a peek—Feeding the Machine: The Hidden Human Labour Powering AI (2024) by James Muldoon, Mark Graham, and Callum Cant (whom we will collectively refer to as “MGC”). As you can tell from the spelling of “labour” […]

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AI Ethics: Is the Precautionary Principle Helpful?

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There is little question that artificial intelligence (AI)—if it continues to be developed as most experts foresee—will reshape our world. Some changes will be positive. Some will be negative. As we pointed out in a previous blog post (AI Ethics: “Just the Facts Ma’am”), having a firm handle on the facts is prerequisite to making […]

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AI Ethics: “Just the Facts, Ma’am”

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In 2024, top language algorithms could “read” 2.6 billion words in just a couple of hours. This gives them a fighting chance of keeping up with the innumerable books and articles being written about the ethical implications of various aspects and impacts of artificial intelligence (AI). In 2025, we here at Ethics Unwrapped intend to […]

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Casos de estudio

Actualmente estamos desarrollando un estudio de caso sobre este tema. Suscríbase a nuestro boletín para ser de los primeros en enterarse cuando esté disponible.

Haga clic aquí para explorar nuestros otros estudios de caso relacionados con la inteligencia artificial.

Libro electrónico complementario

Solo disponible en inglés.

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AI Ethics Companion Handbook

Este libro electrónico recopila todos los recursos sobre ética de la IA disponibles en el sitio web de Ethics Unwrapped. Continuará actualizándose a medida que se publiquen nuevos materiales.

Recursos adicionales

El recurso más reciente de Ethics Unwrapped es un libro, Behavioral Ethics in Practice: Why We Sometimes Make the Wrong Decisions, escrito por Cara Biasucci y Robert Prentice. Este libro accesible tiene abundantes notas a pie de página con estudios de ética del comportamiento e investigaciones asociadas. También incluye sugerencias al final de cada capítulo para videos y estudios de casos relacionados con Ética sin envolver. Algunos instructores usan este recurso para educarse a sí mismos, mientras que otros lo usan en lugar de (o además de) un libro de texto.

El artículo más reciente escrito por Cara Biasucci y Robert Prentice describe los conceptos básicos de la ética del comportamiento y presenta videos y materiales de apoyo de Ethics Unwrapped junto con ejemplos de enseñanza. También incluye datos sobre la eficacia de Ethics Unwrapped para mejorar la pedagogía de la ética en todas las disciplinas. Publicado en Journal of Business Law and Ethics Pedagogy (Vol. 1, agosto de 2018), se puede descargar aquí: “Teaching Behavioral Ethics (Using “Ethics Unwrapped” Videos and Educational Materials).”

Cara Biasucci también escribió recientemente un capítulo sobre la integración de Ethics Unwrapped en la educación superior, que se puede encontrar en la última edición de Teaching Ethics: Instructional Models, Methods and Modalities for University Studies. El capítulo incluye ejemplos de cómo se utiliza Ética al descubierto en varias universidades.

Un artículo escrito por los autores de Ethics Unwrapped, Minette Drumwright, Robert Prentice y Cara Biasucci, presenta conceptos clave en la ética del comportamiento y enfoques para la instrucción eficaz de la ética, incluidas tareas de clase de muestra. Publicado en Decision Sciences Journal of Innovative Education, se puede descargar aquí: “Behavioral Ethics and Teaching Ethical Decision Making.”

Un artículo detallado escrito por Robert Prentice, con amplios recursos para la enseñanza de la ética del comportamiento, se publicó en Journal of Legal Studies Education y se puede descargar aquí: “Teaching Behavioral Ethics.”

Otro artículo de Robert Prentice, que analiza cómo la ética del comportamiento puede mejorar la ética de la toma de decisiones humanas, se publicó en Notre Dame Journal of Law, Ethics & Public Policy. Se puede descargar aquí: “Behavioral Ethics: Can It Help Lawyers (And Others) Be their Best Selves?

Un artículo más antiguo (pero aún útil) sobre la enseñanza de la ética del comportamiento se puede acceder a través de Google Scholar buscando: Prentice, Robert A. 2004. “Teaching Ethics, Heuristics, and Biases.”. Revista de Educación en Ética Empresarial 1 (1): 57-74.

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